Bildbearbeitungssoftware

Bildverarbeitung auf Embedded-Hardware

Der Anbieter von Bildverarbeitungssoftware MVTec Software stellte auf der Embedded World die aktuellen Entwicklungen seines Embedded-Vision-Portfolios vor: Halcon und Merlic für Embedded Vision sowie Halcon 17.12, die neue Version der Standardsoftware für Machine Vision. Letztere bringt mächtige Deep-Learning-Funktionen auf Vision-Systeme. Anwender können damit eigene neuronale Netze für die Klassifizierung von Bilddaten trainieren und dabei auf vortrainierte Netze als Basis zurückgreifen. Zudem zeigen Experten den Einsatz komplexer Deep-Learning-Algorithmen auf einem Nvidia Jetson TX2 Embedded Board. Die Demo belegt, dass sich Embedded-Hardware auch für komplizierte Machine-Vision-Aufgaben eignet.

In einer weiteren Demo führten vier Embedded Boards Machine-Vision-Anwendungen mit Halcon aus. Dabei bewegt eine lineare Platte eine Box mit Barcodes, QR-Codes und OCR-Anwendungen. Jedes Board ist mit einer Kamera verbunden und löst eine Aufgabe. Bildschirme zeigen die Ergebnisse und demonstrieren damit die Performance. Eine andere Demonstration zeigt, wie Merlic auf einer Adlink Smart Camera ausgeführt wird und mithilfe von Deep-Learning-basiertem OCR in Sekundenbruchteilen präzise verschiedenste Schrifttypen auf Verpackungen erkennt. Hier erfuhren Besucher auch, wie sich mit Merlic eine SPS nahtlos in Vision-Systeme einbinden und auf einer mobilen Plattform das Remote Frontend visualisieren lässt. am

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Embedded World, Halle 4, Stand 203

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